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随着科技的进步和城市化进程的加快,环境监测与保护已经成为社会发展的重要组成部分。特别是在水资源管理方面,实时准确地获取水体质量信息对于保障人们的生活质量和健康至关重要。
合肥物联网水质检测系统是针对城市内河湖泊等区域设计的环境监测解决方案。该系统利用先进的传感器技术,结合最新的通信技术和云计算平台来实现对水体污染程度和变化趋势的有效监控。
本系统采用高精度电导率传感器,溶解氧(DO)传感器以及浊度计等设备来检测水体中的主要污染指标。这些数据通过STM32单片机进行处理后上传至云端。
为保证监测点与数据中心之间的稳定连接,系统使用了Cat1模组实现了4G网络下的实时传输功能,并且支持LuatOS操作系统来优化数据包的发送频率和能耗管理。另外,在某些偏远地区或信号覆盖不佳的情况下,则会采用LoRa无线通信技术。
基于Web服务架构构建了一个用户友好的操作界面,使管理人员能够方便地查看各监测点的数据,并且可以设定报警阈值以及时发现异常情况。此功能模块主要依赖于PHP语言和MySQL数据库来实现。
在进行系统开发时,我们选择了STM32单片机作为核心控制器的原因在于其强大的计算能力和广泛的外设支持。同时Cat1模组具有较高的稳定性以及较低的成本效益,在众多物联网应用中得到了广泛的应用。
在开发过程中,最大的挑战可能来自于如何优化传感器的数据采集频率和通信模块的能耗管理。另外还需要考虑到不同地区网络环境差异带来的影响因素,并做出相应的调整策略以提高系统的适应性。
根据项目复杂程度,我们预计需要一个由3名产品经理和技术经理带领的8人团队来完成整个项目的开发工作。从需求调研到最终上线测试大约耗时6个月左右。
联系电话:18969108718,陈经理
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