水环境物联系统,针对目标区域的水体环境,如流域水体、城市水源地、景观河道、地下水等,通过在关键功能区及特征点安装水文水质设备,设计无人值守的传输网络,感知水体的水位、流速、流量、pH、溶解氧、氨氮、叶绿素、吸收光谱等各项指标,记录完整的区域水环境变化信息,结合模型算法提供现状通知告警、历史趋势分析的功能,为后续水体水质管理、管网优化、生态治理等工作提供科学依据,辅助决策支持。
大气环境物联系统,针对目标区域的大气环境,通过在关键功能区及特征点安装大气感知设备,设计无人值守的传输网络,感知大气中PM2.5、PM10、NOx、SO2、Voc等多项指标,记录完整的区域大气环境变化信息,结合模型算法提供现状通知告警,历史趋势分析的功能,为后续的大气质量管理、生态规划、污染治理、城市通风等工作提供科学依据,辅助决策支持。
土壤环境物联系统,针对目标区域的土壤环境,如湿地、森林、城市绿化、景观、海岸沙滩等,通过在关键功能区域及特征点安装土壤传感器,感知不同是植被不同深度土壤的温度、湿度、盐度等多项指标,记录完整的区域土壤环境变化信息,结合模型算法提供现状通知告警,历史趋势分析的功能,为后续指挥自动灌溉、降尘抑沙等设施的工作提供科学依据,辅助决策支持。
声环境物联系统针对目标区域的声环境与声景观,通过在关键功能区及特征点,如街道、学校、小区内部等,安装声感知设备,设计无人值守的传输网络,监测噪声等级、主要频率等各项参数,记录完整的区域声环境变化信息,绘制噪声地图,结合模型算法提供现状通知告警、历史趋势分析、地理分布统计的功能,为后续的城管执法、物业管理、市政隔音建设提供科学依据,辅助决策支持。
风环境系统针对目标区域的小气候环境,通过在关键功能区及特征点,如区域风口、建筑周边、人行活动区等,安装小气候感知设备,设计无人值守的传输,感知风速、风向、温湿度、气压、辐照等各项指标,记录完整的区域小气候环境变化信息。结合模型算法,提供现状通知告警、历史趋势分析、地理分布统计的功能,为后续风力资源评估、防风通风建设、局地小气候优化引导等工作提供科学依据,辅助决策支持。
通过各类环境要素实时的原位连续感知并传送到环境大数据分析平台,达到对目标区域环境信息全面掌握的效果,结合专家模型算法,实现信息融合,提供实时的环境信息分析结果,从而形成一种高效的环境管理机制。
一、引言:随着智慧城市概念的普及和深入发展, 苏州地区的各种行业如制造业,服务业以及环保领域都在积极寻求更高效的管理方式。物联网(IoT)技术的应用为这些行业的智能化转型提供了可能。本文旨在介绍一款基于STM32单片机、ESP8266/ESP32模组开发的智能系统解决方案, 该方案涵盖了水质检测、油烟监测、河道监控以及道路
一、概述:本文档旨在为开发团队提供关于南通地区物联网水质监测系统的详尽技术指导,涵盖软硬件设计的各个方面。通过结合多种传感器和通信模块的应用,系统能够实现对水体中各项指标(如温度、PH值等)进行实时监控,并将数据上传至云端服务器。二、功能模块介绍:水质参数采集: 采用高精度的传感器,通过STM32单片机