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合肥物联网解决方案案例展示——水质检测、油烟监测等多场景应用实例

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合肥物联网解决方案案例展示——水质检测、油烟监测等多场景应用实例

一、系统概述:

本方案展示了在合肥市开发的多种类型的物联网系统的实际应用场景。包括但不限于:河道水质实时监控,餐饮行业油烟排放智能管理,道路交通流量和安全状况分析以及智能家居环境控制等。

二、功能模块详细介绍

  • 1. 河道检测物联网:
    • 数据采集:使用STM32单片机和合宙LuatOS系统,结合4G模组进行水质参数(如PH值、溶解氧等)的实时监测。
    • 技术选型考量: 合肥地区河道众多且分布广泛,选择低功耗高集成度STM32单片机和LuatOS系统能够有效降低设备成本并延长电池寿命。4G模组保证了数据传输的稳定性和实时性。
  • 2. 油烟检测物联网:
    • 传感器部署:采用ESP8266单片机与WiFi模块,配合MQTT协议进行油烟浓度监测,并通过云端分析平台提供预警服务。
    • 技术选型考量: ESP8266以其低成本和低功耗特性被广泛应用在物联网设备中。结合云服务器可以实现数据的快速上传与处理,适合餐饮行业的小规模部署需求。
    • 3. 智能安防系统:
      • 视频监控:集成Cat1模组和ESP32开发板用于无线传输高清摄像头采集的数据至远程服务器,进行实时分析处理及异常报警。
      • 技术选型考量:Cat1网络连接稳定可靠,并且支持多种物联网应用场景。通过部署高性能的ESP32单片机可以实现视频数据的有效压缩与快速上传。

      4. 智能家居系统:

      • 环境监测:利用Arduino平台开发温湿度传感器,通过WiFi模块将采集到的数据发送至手机APP进行展示和控制。用户可远程调整室内温度、光照等。
      • 技术选型考量: Arduino单片机适用于快速原型制作及低成本项目实施,在智能家居领域有着广泛的应用前景。

      三、开发周期和技术难点分析:

      • 本项目的整体研发时间预计为6个月,其中包括需求调研(1月)、方案设计与评审阶段(0.5月) 、硬件选型及采购 (2周),软件系统搭建和调试期约为3个半月。
      • 技术难点: 在物联网系统的开发过程中,数据安全性和稳定性是关键问题。此外,在多传感器协同工作时如何优化算法以减少延迟并提高响应速度也是一个挑战性课题。
      • 四、人员配置和施工周期建议

        • 项目团队由产品经理1名,硬件工程师2人(负责电路设计与单片机编程),软件开发工程师3人(专注于云端平台搭建及客户端应用),测试员和技术支持各一人。
        • 五、联系方式:

          • 联系电话:18969108718(陈经理)
          • 微信同号:18969108718

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