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常州物联网水质检测系统的案例展示与技术分析

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常州物联网水质检测系统的案例展示与技术分析

一、项目概述:

本系统为常州市某环保科技公司开发的“智能河道监测”物联网平台。该系统主要应用于城市内河和湖泊水体污染监控,包括实时数据采集上传及数据分析处理等功能模块。

二、功能架构与技术选型:

  • 水质参数监测:采用STM32单片机结合多种传感器进行水温、溶解氧(DO)、PH值等重要指标的采集。通过ESP8266模块实现数据无线传输,上传至云平台。
  • 河道流量监控:利用合宙LuatOS系统搭配Cat1模组完成远程监测水流速度与流向变化,并将信息实时发送给后台服务器进行分析处理。
  • 污染源追踪:通过4G通信技术快速传输现场视频画面,配合图像识别算法实现对潜在排污口的定位。

三、系统操作逻辑及预期效果:

  • 水质参数监测:传感器采集到的数据经过预处理后上传至云平台,在网页端展示实时图表,供环保部门及时了解水体质量状况。
  • 河道流量监控:水流数据通过Cat1模组发送给服务器进行解析计算,并在地图上显示出来以帮助管理人员做出决策。
  • 污染源追踪:系统能够自动识别并标记疑似排污口的位置,同时通知相关人员前往现场调查处理。

四、技术难点及开发周期预估:

  • 数据采集精度与稳定性控制:需要确保传感器的准确性以及信号传输过程中的可靠性。预计耗时2个月左右完成硬件调试和软件优化工作。
  • 云平台搭建及维护:选择阿里云作为主要服务商,利用其提供的物联网套件实现高效的数据处理与存储功能。

    五、人员配置建议:

    • 硬件工程师:负责传感器选型和电路板设计。2名

    • 软件开发:包括前端展示页面的设计以及后端数据库的维护工作,共需5人。
    • 项目管理:1名项目经理负责整个项目的进度安排和资源调配。

      六、施工周期建议:

    • 需求分析与规划阶段:3周
    • 设计及原型开发期:6个月
    • 测试优化:2月,确保系统稳定运行并达到预期效果。


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