专注南京嵌入式软件开发、南京单片机开发、南京物联网系统开发、南京上位机开发、南京PCB电路板设计，一站式物联网解决方案提供商。

一、项目概述：

本案例展示的是由我们公司开发的物联网水质监测系统。该系统主要应用于城市河流湖泊等水体环境，以实现对各类污染源的有效监控和管理。

二、功能模块介绍与技术选型

• 1. 数据采集：使用STM32单片机配合4G模组进行数据的实时收集。通过部署在水体中的传感器，可以检测到如PH值、溶解氧含量等关键水质参数。
• 2. 无线传输：利用ESP8266和ESP32模块实现远程通信功能，在有网络覆盖的地方采用WiFi方式发送数据；无网区域则切换至4G或Cat1模组以确保信息能够准确送达监控中心服务器。合宙LuatOS系统的开发，为设备提供了强大的操作系统支持。
• 3. 数据处理与分析：基于物联网平台的数据清洗和异常值检测功能来实现对采集到的原始数据进行预处理，并结合机器学习算法来进行水质状况预测及污染源定位。使用阿里云IoT套件作为后端支撑，提供数据分析服务。
• 4. 用户界面展示：通过Web前端技术（如React.js）构建一个直观易用的操作平台供管理者查看实时数据、历史记录和预警信息等。

三、预期效果及应用前景分析

• 有效提升政府部门对水环境的监管效率，降低人为因素导致的数据偏差；
  
• 为环保部门提供科学决策依据，在发生水质污染事件时能够迅速响应并采取措施。

四、技术难点与开发周期预估：

• 设备端的低功耗设计以及远程通信可靠性是关键技术挑战。在硬件选型上需要综合考虑成本效益比，同时保证系统的稳定性和可维护性。
• 软件方面则需关注数据传输协议的选择、边缘计算能力提升等问题；
• 预计开发周期：整个项目的研发与实施大约耗时12个月左右。前期需求调研和方案设计需要约3-4周时间，硬件原型制作及调试阶段大概为60天。

五、人员配置建议:

• 项目组成员应包括项目经理一名（负责整体协调）、产品经理两名(分别侧重于产品设计和技术方案)；
  
• 嵌入式软件工程师3名，主要承担设备端程序开发任务；
• 物联网系统架构师1人, 负责顶层设计与技术选型工作。

六、欢迎咨询：

我们的团队在无锡地区拥有丰富的项目实施经验和专业的技术支持，如果您对本案例展示的水质检测物联网系统或者其它相关的物联网解决方案感兴趣，请随时联系我们。联系电话：18969108718（陈经理），微信同号。
我们期待与您共创美好未来！